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2009年，李飞飞发布ImageNet数据集，这是第一个用于计算机视觉算法的大规模标注图像数据集，它包含1400万张图片，超过2万个类别标注，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）大幅提高图片预测准确率，计算机视觉研究有了质的飞跃。
目前主流的计算机视觉可用于各种任...
2024.02.08 10:56:00
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像共存时，视觉框架（Visual Framing）通常会占据优势地位。同时，计算机视觉技术的飞速发展也为图像分析提供了新的机会，深度学习技术如卷积神经网络（CNN）的发展和应用使研究者能够更深入地了解新闻海报中图像内容、颜色、文字情感等视觉要素。本研究借助计算机视觉技术，旨在从...
2024.02.06 16:38:00
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及特征分析和匹配。（1）跨模态（Cross-Modality）特征提取及融合。采用人工智能深度学习的理论和方法对异构跨模态特征进行提取，即基于卷积神经网络的深度学习算法，采用多层学习方式实现特征检测及提取，根据特征贡献量，对异构特征进行均衡处理，实现特征融合，获取高维多阶特征...
2021.01.04 09:36:00
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式让更多对项目感兴趣的人可以在线上与参赛项目代表进行直接交流，从而促进项目对接。
生物科技行业赛汇聚了包括TumorNeo™—基于CNN卷积神经网络深度学习的新抗原预测筛选AI系统、管腔道OCT医疗影像设备、AI引擎的便携式三代测序核酸快速检测一体机等生物科技行业前沿技术项目...
2020.09.02 17:48:00
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及与不同场景的融合。
路演现场，项目团队通过线上路演和直播室充分展示了项目，最终“管腔道OCT医疗影像设备”、“TumorNeoTM—基于CNN卷积神经网络深度学习的新抗原预测筛选AI系统”、“微流控快速检测系统”、“自体脂肪间充质干细胞治疗研发与应用项目”项目成功晋级，获得进行...
2020.05.19 18:07:00
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