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公众政治参与的主效应检验
由于变量测量量纲的不同（同时使用五级量表、七级量表及分类变量），本研究对核心变量进行标准化处理之后进行回归分析。为了解公众社交媒体偶然新闻接触对线上政治参与和线下政治参与的预测作用，进行多元回归分析。结果显示，控制人口统计学变量、政治面貌和...
2024.09.10 10:03:00
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20.3%。信息量分布情况：新闻海报微博中，图均包含文字数183.74；经过取自然对数的处理后得到信息量衡量指标，直方图近似正态分布，符合回归分析和方差分析前提假设。
（二）新闻海报传播效果影响因素的分项考察
首先通过方差分析考察新闻海报外延层次和风格层次视觉框架中各类别变量不...
2024.02.06 16:38:00
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的隐私侵犯现象较为严重。
为探讨变量之间的相关性，研究采用Pearson相关法进行关系分析，结果显示各变量间具有显著的相关性。进一步开展回归分析，对于研究假设的验证情况如下：隐私关注对行为定向广告态度和行为效果的回归达到显著水平，R2为0.192和0.317，回归系数B值为0.431和0.55...
2021.02.22 08:47:00
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