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助学生与机器共同成长。高中阶段则开展人工智能项目式学习课程，将初中和小学的积累应用于实际项目研究，如基于算法的花卉分类识别和基于神经网络的手写数字识别等。学生通过完成项目，不仅加深理解，还能将所学思维和技能应用于解决实际问题。“上课时，老师常带我们使用AI工具，并...
2025.04.07 09:29:00
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以说，在数字经济时代，算力的能力，决定了“学霸”和“学渣”的区别。现代人工智能的深度学习技术，依赖包含数百万甚至数十亿参数的复杂神经网络模型。只有足够的算力才能使模型在合理的时间范围内完成对海量数据的学习。
事实上，强大的算力可以大幅缩短模型训练时间。在南京麒麟科...
2024.05.27 06:57:00
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也为人们理解生命问题提供了全新视角。海勒将这一过程总结为从“信息是什么”到“信息做什么”的叙事转变。信息理论被用于理解和分析各种神经网络，以至于催生出将人的神经结构视为信息流动的观念；最终，人也被视为类似于智能机器的信息处理实体。
控制论、信息论和系统论的浪潮，在...
2024.05.16 15:09:00
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重建生命形象的AI“复生”便呈现出它的各种形态。
赫拉利将“算法”提炼为人工智能技术的一个重要关键词，他认为，随着机器学习和人工神经网络兴起，有越来越多算法会独立演进、自我改进、从自己的错误中学习。这些算法分析的数据量是天文数字，绝非人力可及，而且它们也能找出人...
2024.05.14 21:51:00
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内容层面的把关；又需要通过“事实把关”保证被挑选出信息的真实性。
通过对“DF Software For All”代码的第二部分的分析可以发现，其在神经网络的训练过程中，每一面（side）的图像训练数量都达到了500—5000张。如此强度的训练量“足以使人类无法通过肉眼判断真伪”。相较于“DF ...
2024.05.07 11:22:00
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展遵循着两大范式：逻辑启发式和生物启发式。逻辑启发式将智能技术视为基于规则的推理过程，而生物启发式则认为智能技术根源于学习来调整神经网络中的连接强度。机器像人类大脑一样具备思考的能力逐步走向现实。继ChatGPT后，2024年2月16日，美国Open AI发布了第一款文生视频模型Sor...
2024.04.25 18:34:00
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情分析的自动化、智能化、精准化提供了新的手段和路径。为此，一些研究者也做出有益的探索，如使用小波分析分解舆论发展过程，再利用人工神经网络进行建模预测舆论走向；使用神经网络仿真模拟舆论发展过程；使用灰度预测和模式识别预测舆论走势等。”作为与AI密切相关的数学工具，小...
2024.03.28 10:17:00
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009年，李飞飞发布ImageNet数据集，这是第一个用于计算机视觉算法的大规模标注图像数据集，它包含1400万张图片，超过2万个类别标注，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）大幅提高图片预测准确率，计算机视觉研究有了质的飞跃。
目前主流的计算机视觉可用于各种任务，...
2024.02.08 10:56:00
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的事件早已有之，如今，利用深度合成技术，AI造假再度升级。
深度合成技术，是一种基于人工智能和机器学习的技术，其原理是通过训练深度神经网络来学习目标对象的特征，生成“以假乱真”的虚拟视频或图像。早在2017年底，美国Reddit论坛上一个名为“Deepfakes”的用户利用人物图像合...
2024.02.07 06:52:00
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存时，视觉框架（Visual Framing）通常会占据优势地位。同时，计算机视觉技术的飞速发展也为图像分析提供了新的机会，深度学习技术如卷积神经网络（CNN）的发展和应用使研究者能够更深入地了解新闻海报中图像内容、颜色、文字情感等视觉要素。本研究借助计算机视觉技术，旨在从理论和...
2024.02.06 16:38:00
