找到相关结果约4条,用时0.009秒
所有结果
标题
正文
 
时间不限
1天内
1周内
1个月内
 
按相关度排序
按时间排序
  1. 息的能力,这些大语言模型会广泛收集互联网上存在的各种信息,不经筛选地加入到其机器学习的语料库中。除了新闻网站、政府网页、Reddit和维基百科等传统的信息来源之外,ChatGPT还整合了来自4chan等网站的数据,而4chan是一个充斥着阴谋论和冒犯性内容的在线论坛。面对大语言模型不经筛...
    2023.07.06 11:16:00
  2. 机器人写作时对他人作品相对纯粹的“数据式”使用,ChatGPT智能应用在其发布之前进行了大量、长期的大型语言模型训练,训练的数据集包括维基百科、书籍(小说和非小说为主)、报刊(论文为主)等众多成熟的既有作品。所以,其在创作作品时甚至可以模拟某个作者的写作风格,这种方式的使...
    2023.04.04 12:26:00
  3. 走到今天,数字劳动的理论进路和实证案例真的只有“被控制”“被压迫”的吗?正在发生的劳动中,是否可以看到其他面向和其他可能? 在维基百科、Bilibili等UGC平台上,出现了很多热爱分享的内容创作者。在他们看来,自己的劳动似乎较少与劳动控制、资本逐利相关。他们的劳动可能是一...
    2022.09.13 11:16:00
  4. 了无组织化的“一对多”“多对多”,以及相互传播、圈层传播的复杂格局。 2016年的美国总统大选形象地诠释了传统媒体与新媒体的博弈。据维基百科的统计数据,大选前支持希拉里的美国传统媒体有243家日报、148家周刊和15家杂志;而支持特朗普的只有仅仅20家日报、3家周刊,杂志更是直接...
    2020.10.23 11:19:00

相关搜索 维基百科全书 百科