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  1. 众“智商税”。 这类“气人”短视频在互联网上肆意蔓延,容易挑动群体对立,强化焦虑情绪,固化人们的偏见,降低生活的幸福感。毕竟,在算法的“强力”加持下,只要点开一次,同类视频就会不断涌来。此外,很多短视频刻意模糊“摆拍”与“真实”的界限,让不少网友信以为真。尤其是未...
    2024.08.23 11:07:00
  2. 统文化的多样化理解。一方面,这样看似缺乏专业性、大众化的文化展演模式,为传统文化的当代传播注入了更多活力与生命力;另一方面,流量算法的推动也能让更多人感受到,原来传统文化并非是被束之高阁、因循守旧的,也可以是与时俱进的,是能够为大众所共享、共创的。因而,在数字技...
    2024.07.04 15:12:00
  3. 上的AI志愿填报软件鱼龙混杂,虽然都声称能够“精准填报”,但实际上推荐结果并不准确。要知道,AI的决策取决于数据的完整性、准确性以及算法的科学性,而某些软件在数据分析和算法设计上就存在缺陷,很难适应复杂多变的志愿填报环境。 更何况,有些软件是真AI还是假噱头,普通人也...
    2024.06.27 15:57:00
  4. 错失一些真正需要的优秀人才。 另一方面,AI算法还可能产生就业歧视,比如互联网招聘平台可以通过已知数据准确推测求职者的婚育状况,AI算法的自主学习能力可能会放大社会固有的部分性别偏见。就像大数据“杀熟”一样,AI招聘算法也存在被滥用的风险。 不可否认,在AI的辅助下,企...
    2024.06.15 13:35:00
  5. 剧、打铁花等越来越多非遗项目,也通过推荐算法“走出深闺”,随着流量走进大众的视野。 算法不仅是技术的产物,也是文化的载体。在推荐算法的驱动下,小众与大众、冷门与热门不再是壁垒森严,而是处于一种更加流动的状态。在注意力经济时代,这种流动日益成为传统文化“破圈”“出圈...
    2024.06.12 17:46:00
  6. 证极为困难。因此,针对大数据杀熟,要切实优化监管举措,多管齐下,改变“人人喊打又办法不多”的局面。 大数据杀熟,实质就是经营者对算法的滥用。真正解决这一问题,归根到底还是要做好对平台的监管。个人信息保护法在法律层面上对自动化决策进行了规范,但相关规定还需进一步细化...
    2024.02.29 11:36:00
  7. 观点的可信性并非来自观点本身,而是观点之“外”的数据加持,给人以大多数人都这样认为的假象,让猖獗的水军有了可乘之机。大数据、云算法的加持,让热帖更热,虽然网络是虚拟的,但虚拟的网络世界却影响着现实中的我们每一个人。遇到热点话题,不妨学会静观、慎动,不被别人裹挟...
    2023.11.28 15:42:00
  8. ”的跟帖评论不是为了服务用户而存在,它是互联网平台以流量为目的,以算法为手段,诱导用户沉迷的“新方式”。算法作恶,伤害的是用户,“买单”的则是全社会。管理部门、平台企业以及社会各界,应共同努力为科技发展种下向善的种子,莫让算法的“不良变异”一而再、再而三的出现。...
    2023.10.27 19:46:00
  9. 障之间平衡的新机制。 可喜的是,不少地区和企业平台在工会的支持下进行了相关探索。比如,落实“算法取中”是近来备受关注的一个话题。算法的背后涉及平台、骑手、消费者以及餐饮企业多方主体,如何在实现劳动力资源高效配置的同时,保障骑手的劳动权益,实现多方共赢,目前缺乏明...
    2023.10.18 10:22:00
  10. 愿”并不靠谱,比如,采取不同关键词多次询问,每次回答答案均有所不同。专家对此解释称,大部分的人工智能模型不是专门为填志愿训练的,算法的训练很大程度依赖于训练数据的选择,而且高考题目每年的难度不一样,各地区考卷也不一样。所以,在目前数据不足的情况下,依靠人工智能填...
    2023.06.28 09:40:00
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