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体的忆阻器，可以用来实现卷积神经网络等深度学习模型的高效处理，满足日常应用对算力、功耗的要求。他们还提出了空间并行的机制，将相同卷积核编程到多组忆阻器阵列中，各组忆阻器阵列可并行处理不同的卷积输入块。他们集成了8个忆阻器处理单元，每个单元阵列包含2048个忆阻器件，用...
2020.03.17 09:47:00
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通过微调最后一层网络的部分权重，就可使存算一体架构在手写数字集上的识别准确率达到96.19%。
同时，团队还提出空间并行的机制，将相同卷积核编程到多组忆阻器阵列中，各组忆阻器阵列可并行处理不同的卷积输入块，提高并行度来加速卷积计算。在此基础上，该团队搭建了全硬件构成的完...
2020.12.25 07:34:00
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