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队将为比赛提供本地化支持。
▲第二届多多农研科技大赛的评委。图｜多多农研科技大赛
去年的首届比赛，青年科学家们利用作物生长模型、卷积算法等AI技术将产量提升至高出农人组196.32%。同时，有两支决赛优胜的参赛队伍开始探索商业化运营，将科研成功应用在更广袤的田间地头。
今...
2021.08.09 15:58:00
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式让更多对项目感兴趣的人可以在线上与参赛项目代表进行直接交流，从而促进项目对接。
生物科技行业赛汇聚了包括TumorNeo™—基于CNN卷积神经网络深度学习的新抗原预测筛选AI系统、管腔道OCT医疗影像设备、AI引擎的便携式三代测序核酸快速检测一体机等生物科技行业前沿技术项目...
2020.09.02 17:48:00
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及特征分析和匹配。（1）跨模态（Cross-Modality）特征提取及融合。采用人工智能深度学习的理论和方法对异构跨模态特征进行提取，即基于卷积神经网络的深度学习算法，采用多层学习方式实现特征检测及提取，根据特征贡献量，对异构特征进行均衡处理，实现特征融合，获取高维多阶特征...
2021.01.04 09:36:00
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及与不同场景的融合。
路演现场，项目团队通过线上路演和直播室充分展示了项目，最终“管腔道OCT医疗影像设备”、“TumorNeoTM—基于CNN卷积神经网络深度学习的新抗原预测筛选AI系统”、“微流控快速检测系统”、“自体脂肪间充质干细胞治疗研发与应用项目”项目成功晋级，获得进行...
2020.05.19 18:07:00
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像共存时，视觉框架（Visual Framing）通常会占据优势地位。同时，计算机视觉技术的飞速发展也为图像分析提供了新的机会，深度学习技术如卷积神经网络（CNN）的发展和应用使研究者能够更深入地了解新闻海报中图像内容、颜色、文字情感等视觉要素。本研究借助计算机视觉技术，旨在从...
2024.02.06 16:38:00
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2009年，李飞飞发布ImageNet数据集，这是第一个用于计算机视觉算法的大规模标注图像数据集，它包含1400万张图片，超过2万个类别标注，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）大幅提高图片预测准确率，计算机视觉研究有了质的飞跃。
目前主流的计算机视觉可用于各种任...
2024.02.08 10:56:00
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的。
“这款茶叶采摘机器人拥有智慧的大脑、厉害的眼睛、灵敏的手臂，它借助双目摄像头实现3D定位，在茂密的茶树枝中识别嫩芽，借助深度卷积神经网络的识别模型，通过对大量茶树芽叶图像数据的学习，自动识别茶树芽叶。”江苏农林职业技术学院机电工程学院副院长高菊玲向新江苏介绍...
2023.04.14 15:24:00
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公司副总经理韩立金介绍，“PIS系统”凭借先进的人工智能技术，打破了轨道交通行业对人工智能应用的局限，深度融合人工智能AI算法，引入卷积神经网络技术，构建自学习模型，实现系统图像数据的自主采集、识别和校正。该系统具备灵活的可扩展性，完全基于统一的标准API接口实现数据...
2023.07.31 11:56:00
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倾泻而下，城市霎时停顿，乡村陷入黑暗；
六朝古都，病毒肆意妄为，街道渐渐人稀，时间如同静止；
东海上空，烟花冲击陆地，狂风卷积乌云，暴雨裹挟巨浪。
自河南暴雨，到“烟花”登陆，不过是短短数天而已；从中原之地，到江浙沿海，神州大地上，如同陷入了黑暗之中。...
2021.07.26 10:04:00
