传媒观察丨多模态融合视域下传播效能提升的新构想

学习五个层次。其中大部分围绕数据间的多模态数据映射展开。主流的多模态数据映射方法为：基于现有映射关系，首先将现有的多模态数据符号向量化，以此作为神经网络的输入端，结合已有的对应关系，映射到另一模态，基于海量数据不断训练后，得到具有普适性的跨模态数据映射模型。在心...

http://jsnews.jschina.com.cn/kjwt/202112/t20211228_2920192.shtml

华为云昇腾AI云服务+腾讯音乐MUSELight：开启人工智能创新应用新时代

态的蓬勃发展贡献力量。 　　在技术优化层面，MUSELight采用了一系列先进策略，包括计算核心高度并发流水折叠编排、计算与数据移动的高度向量化，以及核心算子的原生定制等，对昇腾云算力进行了全方位、创新性的深度优化。这一系列举措让昇腾云的性能得到了飞跃式提升，与传统AI算力...

https://economy.jschina.com.cn/rddt/202501/t20250121_3555261.shtml

腾讯音乐MuseLight与华为云昇腾AI云服务融合，共促音乐数智化转型

业开放，有力推动自有算力生态的蓬勃发展。 从技术优化角度来看，MUSELight运用了计算核心高度并发流水折叠编排、计算与数据移动的高度向量化、核心算子的原生定制等一系列先进策略，对昇腾云算力进行了全面、创新的深度优化。这些举措让昇腾云性能大幅提升，与传统AI算力解决方案相...

https://economy.jschina.com.cn/rddt/202502/t20250205_3555929.shtml