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  1. 来实现算子优化,从而实现选择算子构造。(4)基于增量学习的相关反馈。采用基于增量学习的相关反馈,结合用户感知的先验知识,修正查询向量和整个数据集的拓扑关系。且反馈作用于跨媒体特征映射的子空间,而非初始的视觉和听觉特征空间,从而提高查询效率。 智能识别追踪 海量网络...
    2021.01.04 09:36:00
  2. 以及协同学习五个层次。其中大部分围绕数据间的多模态数据映射展开。主流的多模态数据映射方法为:基于现有映射关系,首先将现有的多模态数据符号向量化,以此作为神经网络的输入端,结合已有的对应关系,映射到另一模态,基于海量数据不断训练后,得到具有普适性的跨模态数据映射...
    2021.12.28 09:07:00
  3. 推动自有算力生态的蓬勃发展贡献力量。   在技术优化层面,MUSELight采用了一系列先进策略,包括计算核心高度并发流水折叠编排、计算与数据移动的高度向量化,以及核心算子的原生定制等,对昇腾云算力进行了全方位、创新性的深度优化。这一系列举措让昇腾云的性能得到了飞跃式提...
    2025.01.21 16:58:00
  4. 成果已全面向行业开放,有力推动自有算力生态的蓬勃发展。 从技术优化角度来看,MUSELight运用了计算核心高度并发流水折叠编排、计算与数据移动的高度向量化、核心算子的原生定制等一系列先进策略,对昇腾云算力进行了全面、创新的深度优化。这些举措让昇腾云性能大幅提升,与传统...
    2025.02.05 09:54:00
  5. 全栈信创大模型应用平台项目,是江南农村商业银行秉持自主创新的原则,基于国内合规开源大模型进行的创新实践项目。该项目整合了国产向量数据库、麒麟操作系统、达梦数据库以及信创GPU显卡、信创CPU等核心组件,构建了一个全面覆盖大模型技术应用平台。 目前,江南农村商业银行大...
    2024.12.31 15:06:00
  6. 动化等多个业务领域实现了智能化升级,加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。该平台以国内合规的千亿参数开源大模型为基础,整合了国产向量数据库、麒麟操作系统、达梦数据库以及信创GPU显卡、信创CPU等核心组件,构建了一个全栈信创环境下的大模型应用平台,实现了大模型应用技术的...
    2024.06.28 11:51:00