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  1. 的RDMA网络实现算力节点的聚合,为企业、高校和科研机构等用户提供AI算力。“南京智能计算中心AI计算性能可达80亿亿次/秒,相当于1小时可处理100亿张图像或1万公里自动驾驶AI数据。” “如果说云是算力的平台,那么数字星云平台就是算法和数据等数字资产的平台,以实现各种数字资产...
    2022.08.25 09:41:00
  2. 入了新鲜血液和源源动力。其中,人工智能大模型是重要技术手段之一,具有强大的计算能力和深度学习能力,可以应用于各种领域,如自然语言处理图像识别、语音识别等。 上海数据交易所立足国家数据交易所定位,于7月7日正式上线语料库,累计挂牌近30个语料数据产品,包含文本、音...
    2023.07.31 17:10:00
  3. 者应当按其职业责任发挥引导力量。但是,在图片传播中,人们享受图片带来的视觉冲击的同时,也会因一些别有用心者滥用数码技术而被蒙蔽。图像处理软件使图片的处理越来越方便,利用它在电脑上可以任意修改和制作图片,有些甚至“天衣无缝”。 (二)强烈感染力导致盲目跟风 网络图片的...
    2020.12.23 09:10:00
  4. 4-林业有害生物智能识别”,要求参赛选手运用大数据、智能识别、深度学习等技术设计出一款软件作品。该作品能对手机拍摄的或相册中的害虫图像分析处理,可以智能识别常见的林业害虫种类、个数等信息。南京开江科技有限公司产品经理牧启顺在评审结束后表示:“大部分学生的作品远远...
    2021.09.23 09:13:00
  5. 滤镜功能脱离了物理设备而成为一种摄影美化术,即数字滤镜。最早的数字滤镜是电脑端的Adobe Photoshop,它通过调整曝光度、色调等参数对图像进行后期处理,就为图像添加了一层滤镜。这种数字滤镜,“通常不会是单一的某个滤镜命令,而是多个命令的组合”,“同时由于滤镜命令效果变...
    2022.01.06 14:03:00
  6. ‘看懂’外部环境,因此是人工智能领域的重要研究内容。”刘青山老师表示,视觉特征学习是机器视觉研究的核心,通过从底层视觉信息,用于处理进一步的图像分类、识别和理解等任务。 数字机器人与数字劳动力成果 为进一步搭建产学研合作桥梁,论坛最后还进行了两位北京大学校友企业...
    2022.03.31 17:41:00
  7. 奖,这也激发了他进一步研究的兴趣。他告诉记者,研究生期间会选择人工智能范畴下一个更细分的方向,“比如说机器学习和数据挖掘、视觉与图像处理等,最好还能够与相关行业结合,及早定位才能走得更远。” “选择继续读书,其实是想在人工智能专业领域扎根更深。”南师大人工智能专业应...
    2024.04.26 06:26:00
  8. 中通服总经理朱强表示,人工智能依赖大模型,而基础大模型的训练需要庞大、高效的算力支持。这些大模型的训练和应用,不仅推动了自然语言处理图像识别等领域的技术进步,也为医疗健康、智慧城市、智能制造等多个行业的数字化转型提供了强大动力。 “同时,对智算的需求不仅限于提...
    2024.05.27 06:57:00
  9. 机器人”项目,需要验证能否将医生的术中感知转化为数字化、信息化的执行程序,验证难点主要有结构设计、活检取样机制、导航与定位技术、图像处理与分析、实时反馈与控制、安全性与可靠性等。多方筹措1000多万元做出原型机,但继续验证预计还需6000万元资金,谁来买单? “高校因政策所...
    2024.08.01 06:58:00
  10. 清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为,目前已经具备条件比较好的智能体,这主要得益于语言大模型的生成能力、生成代码的能力、图像视频处理能力、3D建模能力这“四板斧”的进步,给了智能体新的发展机会。 “AI技术的发展和应用是一个不断循环迭代的过程,需要在应用中发...
    2024.09.11 07:00:00
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