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  1. 络中心。那么网络中的权力和资源分布如何,各成员在网络中的影响力和优势差异如何,将通过点的中心度指标,借助程度中心度、中介中心度、特征向量中心度来具体描述,测量结果见表4。   点的中介中心度刻画节点占据网络中其他节点间最短路线上的能力,[11]描述某一节点可在多大程度...
    2017.08.17 14:31:13
  2. 革新,从早期的几何特征算法到人工特征加分类器精准降维,再到深度学习方法,利用卷积神经网络对海量人脸图片进行学习,提取出区分不同人脸的特征向量,从而精准度大大提升。接下来,就是通过三维建模在数据库中进行筛选比对,这个不对,继续筛选,比对成功,身份确认。这就是人脸识别的基本流程...
    2018.08.14 19:07:00
  3. 来讲,现在的人脸识别技术是不需要储存原始照片的。”邱波解释,智能摄像头可以实时提取人脸图像特征并进行人脸的编码,从而生成一个人脸特征向量,进而进行传输、存储和比较运算等操作。也就是说在终端机器那里,人脸早已变成了一串数字,它们可以表示眼睛之间的距离、嘴角的位置、脸...
    2021.07.12 07:02:00
  4. 明:先用bert对学者多篇代表性论文进行Emmbedding,再使用多个的局部Attention层和全局Attention层进行特征的融合和提取,最后基于这些语义特征向量进行标签预测,即对学者进行领域的标注。 Q2:在收集近5年论文数据的时候,主要以什么为基准? A:AMiner库的期刊会议数据覆盖多领域,这些期刊数...
    2020.10.21 15:28:00