找到相关结果约5条,用时0.012秒
所有结果
标题
正文
 
时间不限
1天内
1周内
1个月内
 
按相关度排序
按时间排序
  1. 人工智能有着惊人潜力。人工智能系统有助于分析基因组学、蛋白质组学和新陈代谢组等的实验数据,收集分析电子病历和相应的健康数据。利用聚类分析技术能够帮助科学家判断新综合征,而模式识别技术能够将疾病与疗法相匹配。但是由于现有的医疗条件的不平衡,会导致少部分人才能够从...
    2017.03.17 10:06:00
  2. 银保监会发布的数据显示,消费金融的不良率为4%。   前隆科技也利用应用图数据库、复杂网络、机器学习、网络社区识别、关系图谱可视化技术,对用户进行聚类,以主动发现异常用户群体,并对其进行反欺诈排查,从而降低反欺诈人工标注的成本。   平安银行信用卡中心在接受《瞭...
    2018.11.05 16:52:00
  3. 话题的识别与追踪。 人工神经网络智能理论和技术能够支持基于深度学习的热点及敏感话题识别,即利用基于深度学习的无监督多模态特征自动聚类方法和技术,根据跨媒体异构数据相关关系的学习,对跨媒体特征进行分类聚合,由聚类中的异构多特征指向话题,通过检测和分析自动发现和识别...
    2021.01.04 09:36:00
  4. 话题的识别与追踪。 人工神经网络智能理论和技术能够支持基于深度学习的热点及敏感话题识别,即利用基于深度学习的无监督多模态特征自动聚类方法和技术,根据跨媒体异构数据相关关系的学习,对跨媒体特征进行分类聚合,由聚类中的异构多特征指向话题,通过检测和分析自动发现和识别...
    2021.01.04 09:36:00
  5. “本课题难点在于配电网终端缺陷识别判断复杂度高、缺陷工单精准派发难度大,推进工单驱动智能化。我们通过系统数据采集,缺陷自动识别技术(对应深度聚类算法)和工单智能调度技术(对应精英蚂蚁算法)将系统中缺陷工单进行智能调度管控,创新集成方式,实现全流程线上处理,高...
    2023.11.24 12:03:00