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面的新方法和新思路。全国妇联供图
杜兰，西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室教授。她专注于雷达目标识别的研究，创新性地将“贝叶斯多任务机器学习”引入雷达的研发，并成功应用于中国首部定型的、具有目标分类功能的对警戒雷达。全国妇联供图
陈玲玲，中国科学院上...
2017.02.28 16:07:17
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脑功能研究方面的新方法和新思路。
杜兰，西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室教授，她专注于雷达目标识别的研究，创新性地将“贝叶斯多任务机器学习”引入雷达的研发，并成功应用于中国首部定型的、具有目标分类功能的对警戒雷达。
陈玲玲，中国科学院上海生命科学研...
2017.02.28 15:54:48
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脑功能研究方面的新方法和新思路。
杜兰，西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室教授，她专注于雷达目标识别的研究，创新性地将“贝叶斯多任务机器学习”引入雷达的研发，并成功应用于中国首部定型的、具有目标分类功能的对警戒雷达。
陈玲玲，中国科学院上海生命科学研...
2017.02.28 15:52:04
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脑功能研究方面的新方法和新思路。
杜兰，西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室教授，她专注于雷达目标识别的研究，创新性地将“贝叶斯多任务机器学习”引入雷达的研发，并成功应用于中国首部定型的、具有目标分类功能的对警戒雷达。
陈玲玲，中国科学院上海生命科学研...
2017.02.28 17:04:40
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科技大学电子工程学院教授杜兰正在“雷达目标识别”研究领域稳步前进。她的团队独创性地最早提出了高分辨雷达回波统计识别框架；她最早将贝叶斯统计学习方法应用于雷达目标识别；2014年，她以第二发明人获得国防技术发明一等奖，2015年，又以第二发明人获得国家技术发明二等奖；20...
2017.03.10 14:29:01
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算设备更好地交互，形成一个混合计算机运算体系，从而实现对量子计算机的操控和优化”。
报告介绍，这一新方法利用人工智能中的经典贝叶斯算法，有效实现对量子计算机的校准和验证，以及对未知量子体系的哈密顿量演化过程的学习和验证。这一技术突破将有效推动中大规模量子计算...
2017.03.14 13:46:17
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DSGE模型至今无法解决模型参数识别难题。罗默指出，DSGE模型引入了众多待估参数，加剧了参数识别难题。目前主流宏观经济学采用的校准或贝叶斯估计等方法不仅无法真正解决识别问题，反而使研究者可以通过调整参数取值或先验分布来达到自身预想的结果。这导致研究结果具有更大的人...
2017.04.25 03:15:31
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据也可看出，数字化阅读已经成为主流趋势，科幻预言正在变成现实。正如知识载体的千年变革一样，或许有一天，纸质书也步入竹简、羊皮卷、贝叶等后尘，彻底成为小众化阅读、古董化收藏。这样的结局并不可怕，只是载体发生变化而已，知识的传承还在继续，人类的阅读不会停止。
随...
2017.04.24 19:37:49
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的同时，亲身实践用傣纸创造属于自己的艺术作品。
傣纸源于云南西双版纳勐混镇曼召村，是傣族文化中不可缺少的一部分。傣纸因取代贝叶经抄写经文用于礼佛而相传至今。傣纸造纸过程以环保为主，通过反复制取纯天然构树树皮，经敲打成纤维后全手工制成。曼召村家家户户从事傣纸...
2017.05.22 11:23:00
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而是人工智能教父。 主要研究人工智能和机器学习。根据维基的资料，他的主要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系，让学界认识到了贝叶基网络的重要性；他还发展了Jordan网络，是递归神经网络的一种。
对于为何会接受蚂蚁金服的聘书，乔丹表示，“一些公司的价值是让富人...
2017.05.28 06:12:58
