“改变更大的可能性”，今年以来多国加快布局——从5G到6G，还有多远的路要走？

希望补齐毫米波方面的一些短板，目前，紫金山实验室在毫米波芯片以及大规模相控阵方面的研究已取得了一定的进展。此外，还有一项成果是贝叶斯芯片（贝叶斯处理器），“我们发现到了5G和6G，基站处理变得越来越困难，我们有白盒化，但是成本非常高。”尤肖虎说，团队通过研究发现...

http://jsnews.jschina.com.cn/kjwt/202008/t20200826_2617164.shtml

传媒观察 | 跨媒体网络舆情，让数据来“说话”

扩散，跨媒体网络舆情大数据随之不断生成。跨媒体舆情数据在形式上的最大特征即异构性，针对异构舆情数据结构和特点，可以利用智能推理及贝叶斯网络方法和技术进行异构内容语义特征分析，来探寻不同媒体数据类型相关关系的本质以及舆情热点演化关系；并通过挖掘不同媒体类型舆情数...

http://jsnews.jschina.com.cn/kjwt/202101/t20210104_2703313.shtml

传媒观察丨多模态融合视域下传播效能提升的新构想

题向量的相似度来计算受众之间信息传播的量；在情绪信息维度，可以使用积极和消极的两种类别作为情绪信息的分析粒度。通过机器学习的朴素贝叶斯分类模型得到积极与消极情绪分类概率权值，这个值作为媒体信息的情绪信息，测度出媒体信息之间情绪信息的差值来作为情绪信息的传播值；...

http://jsnews.jschina.com.cn/kjwt/202112/t20211228_2920192.shtml

从课堂到实验室，大学生用AI技术攻克雨天监控难题

走向现实应用。来自淮阴工学院清晰视科技团队，经过近一年的研究，成功开发出“风雨不改”高清去雨技术。该技术基于“深度学习网络”与“贝叶斯概率优化”，专门用于提升雨天的图像质量。 图 1清晰视科技团队成员在实验室中调试算法 团队成员回忆，最初他们只是好奇“为什么监...

https://economy.jschina.com.cn/rddt/202503/t20250313_3558759.shtml