人工智能发现：措辞适当 议案更易被美国国会采纳

否为该院多数党成员等。 　　Nay使用从第103届国会到第106届国会的数据进行机器学习。所谓机器学习，就是给算法输入大量数据，并给定这些输入值相匹配的输出值，由算法自己“摸索”出输入值和输出值之间隐藏关联的特征。他用经过训练的算法对第107届国会的案例进行了预测。 　　下一...

http://news.jschina.com.cn/scroll/guonei/201706/t20170623_688246.shtml

人工智能研究美国会议案通过率 党派影响小措辞很重要

否为该院多数党成员等。 　　Nay使用从第103届国会到第106届国会的数据进行机器学习。所谓机器学习，就是给算法输入大量数据，并给定这些输入值相匹配的输出值，由算法自己“摸索”出输入值和输出值之间隐藏关联的特征。他用经过训练的算法对第107届国会的案例进行了预测。 　　下一...

http://news.jschina.com.cn/scroll/guoji/201706/t20170623_688232.shtml

徐州首创水务参与“水厂工艺调整辅助决策模型”研究

利用水源地水量及水质—药耗—水厂水质项目在不同区间下一一对应的关联性，使用神经网络技术，建立了水厂工艺调整辅助决策模型。该模型的输入值主要包括进水条件、水源地水质、进水水量及药剂投加量四方面内容，输出值主要包括经净水工艺处理后，出厂水质及所实现的污染物去除率。模...

http://jsnews.jschina.com.cn/xz/a/202012/t20201225_2697261.shtml