南工大科研团队“训练”——智慧“分类器”自主“去劣存优”助力病例科学诊断

算机科学与技术学院杭文龙副教授、黄烨铖硕士的研究论文“Reliability-aware Contrastive Self-ensembling for Semi-supervised Medical Image Classification”（“基于可靠感知对比自集成的半监督医学图像分类”）被提前录用。 “医学影像数据需要大量医学专业人员开展手工标注，...

http://jsnews.jschina.com.cn/kjwt/202206/t20220613_3017529.shtml

《传媒观察》｜计算视觉传播研究：理论体系、范式转型与学术想象力

ns、Rekognition API等综合或专门的各种计算机视觉软件与模型（系统），这些软件与模型（系统）应用迭代更新迅速，同时，ImageNet、Open Images、Tiny Images、CoPhIR、Kinetics-700、LSUN、IMDB-Wiki、MS COCO、Cityscapes、Places、CMU-MOSEI、VisualGenome、CelebFaces、AffectNe...

https://jsnews.jschina.com.cn/kjwt/202402/t20240208_3360618.shtml

《传媒观察》｜Sora横空出世，我们该如何“把关”？

向“公共产品”的转换——用户无需知晓如何将Encoder输出的编码信息矩阵传送至Decoder，也不需要使用任何复杂的CGI（Computer Generated Images）工具。任何人均能够通过上传文字叙事，来获得一段足以以假乱真的视频。如果说深度伪造使以肉眼为基础的传统把关方式面临挑战，那么，So...

https://jsnews.jschina.com.cn/kjwt/202405/t20240507_3402416.shtml

“视觉中国”道歉，“黑洞”版权是碰瓷捞钱？

天文台（ESO）官网上发现，普通网友就可以下载TIF格式的高分辨率图片，ESO还对版权做出如下主张： 　　Unless specifically noted, the images, videos, and music distributed on the public ESO website, along with the texts of press releases, announcements, pictures of the...

http://jsnews.jschina.com.cn/shms/201904/t20190411_2285536.shtml

Hi Jiangsu｜产业兴百姓富，感悟淮安“幸福路”

为期4天的“Hi Jiangsu”外媒访苏活动圆满收官。临行前，苏丹通讯社记者安华告诉新江苏，“这次活动非常充实，我有很多收获，我将以‘Image of China（中国印象）’为题进行报道，从江苏的经济、民生、文化等多个方面来勾勒中国形象，让苏丹的人们了解中国，了解江苏。” 新江苏·...

http://jsnews.jschina.com.cn/shms/202112/t20211219_2915028.shtml