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  1. 稀疏性的理论分析,组稀疏深度堆叠网络。近几年显著性目标检测引起了人们的广泛关注,论坛也介绍了基于深度学习的显著性目标检测方面的工作;同时,也聚焦于研发多组学和图像等生物医学大数据的整合计算方法,应用于不同层次遗传机制上的组学数据为医学研究提供人体解剖构造的新知识。...
    2017.07.11 09:51:00
  2. 稀疏性的理论分析,组稀疏深度堆叠网络。近几年显著性目标检测引起了人们的广泛关注,论坛也介绍了基于深度学习的显著性目标检测方面的工作;同时,也聚焦于研发多组学和图像等生物医学大数据的整合计算方法,应用于不同层次遗传机制上的组学数据为医学研究提供人体解剖构造的新知识。...
    2017.07.11 10:19:00