洞察强敌之弱

体系”，“毁网断链”是我夺敌所恃、破彼之强的基本着眼点。用系统思想和系统方法去分析问题，就容易找到制胜的枢机。 　　复杂网络具有鲁棒性与脆弱性的统一，即对随机的故障或攻击具有很强的承受能力，但对智能式或蓄意的攻击却极其脆弱。因特网有关实验显示，即使从路由器中随机选...

http://jsdjt.jschina.com.cn/21381/201604/t20160429_2790768.shtml

洞察强敌之弱

体系”，“毁网断链”是我夺敌所恃、破彼之强的基本着眼点。用系统思想和系统方法去分析问题，就容易找到制胜的枢机。 　　复杂网络具有鲁棒性与脆弱性的统一，即对随机的故障或攻击具有很强的承受能力，但对智能式或蓄意的攻击却极其脆弱。因特网有关实验显示，即使从路由器中随机选...

http://jsdjt.jschina.com.cn/app/201604/t2790797.shtml

不确定模糊判断矩阵原理、方法与应用

度决策信息融合及“满意”决策方案选择研究。采用信息集结算子，集成决策者不确定性及多元偏好判断信息；利用智能优化算法，得到易处理、鲁棒性好、低求解成本和融合决策实际的“满意”解。 本研究为社会选择（阿罗）和集体决策（阿马蒂亚•森）两种理论（诺贝尔奖）的融合发展开辟...

http://www.jsllzg.cn/gaoxiaohui/nanjingxinxigongchengdaxue/cgzs/201607/t20160708_2902866.shtml

300高校“牵手”3000企业

需求也得到快速回应。惠州企业亿纬锂能对“高容量长寿命型硅铁负极材料研发”抛出了难题，武汉大学艾新平教授团队接招，将对此展开技术攻关。深圳一家公司提出的“基于复杂情境大数据的高鲁棒性人脸识别技术研发”技术需求，则由哈尔滨工业大学的一个团队承接了，即将开展技术攻关。...

http://gjzx.jschina.com.cn/20157/201706/t20170623_4269357.shtml

重大工程管理理论的中国话语体系建设

以核心概念为基础，通过基本原理推导而形成的若干基础性科学问题，例如，关于重大工程管理组织的动力学机理、深度不确定决策及基于情景鲁棒性的决策质量认知、重大工程金融、技术管理、现场综合控制与协同管理、基于复杂性的工程风险分析以及工程可持续发展与社会责任等，都高度凝...

http://www.jsllzg.cn/yaowen/201806/t20180622_5473407.shtml

重大工程管理理论的中国话语体系建设

以核心概念为基础，通过基本原理推导而形成的若干基础性科学问题，例如，关于重大工程管理组织的动力学机理、深度不确定决策及基于情景鲁棒性的决策质量认知、重大工程金融、技术管理、现场综合控制与协同管理、基于复杂性的工程风险分析以及工程可持续发展与社会责任等，都高度凝...

http://www.jsllzg.cn/mingjialiu/201806/t20180622_5473415.shtml

重大工程管理理论的中国话语体系建设

以核心概念为基础，通过基本原理推导而形成的若干基础性科学问题，例如，关于重大工程管理组织的动力学机理、深度不确定决策及基于情景鲁棒性的决策质量认知、重大工程金融、技术管理、现场综合控制与协同管理、基于复杂性的工程风险分析以及工程可持续发展与社会责任等，都高度凝...

http://www.jsthinktank.com/zhikuyanjiu/201806/t20180622_5473944.shtml

重大工程管理理论的中国话语体系建设

以核心概念为基础，通过基本原理推导而形成的若干基础性科学问题，例如，关于重大工程管理组织的动力学机理、深度不确定决策及基于情景鲁棒性的决策质量认知、重大工程金融、技术管理、现场综合控制与协同管理、基于复杂性的工程风险分析以及工程可持续发展与社会责任等，都高度凝...

http://jsdjt.jschina.com.cn/21381/201806/t20180622_5473981.shtml

重大工程管理理论的中国话语体系建设

以核心概念为基础，通过基本原理推导而形成的若干基础性科学问题，例如，关于重大工程管理组织的动力学机理、深度不确定决策及基于情景鲁棒性的决策质量认知、重大工程金融、技术管理、现场综合控制与协同管理、基于复杂性的工程风险分析以及工程可持续发展与社会责任等，都高度凝...

http://jspopss.jschina.com.cn/shekedongtai/xueshudongtai/201806/t20180622_5475563.shtml

布局人工智能发展“无人区”，抢占下一代人工智能制高点

概念统计学习时代，也称为新一代人工智能，是应用深度学习处理自然语言，目前虽然取得了很好的处理效果，但深度学习本身具有不可解释性、鲁棒性低容易受噪音影响、依靠大数据等问题；目前是第三代人工智能，被称为后深度学习时代，需要解决可解释性、鲁棒性、可理解三大问题。　　教...

http://www.jsthinktank.com/jujiaoqianyan/201901/t20190115_6020203.shtml